腾讯AI实验室宣布开源PockethFlow项目【贝博体育网页版】

激光雕刻机 | 2020-11-17
本文摘要:人工智能之父图灵指出,机器享受人类智能时,成为标准化的人工智能。资料显示,自2016年腾讯首次在GitHub发布开源项目以来,目前已积累了开源垄断面积人工智能、移动研发、小程序等领域的57个项目。另外,为了进一步贡献开源社区,腾讯陆续加入Hyperledger、LFNetworking和对外开放网络基金会,成为LF深度自学基金会的主要成员和Linux基金会的白金会员,这一系列的开源不道德正好与腾讯本次大会的主题对外开放,共生不同。

人工智能

最近,在2018年腾讯合作伙伴大会前夕,马化腾明确提出了腾讯探讨两张网建设的战略措施。一方面努力消费互联网,另一方面大力接吻产业互联网。这一战略背后的本质只是腾讯一贯的人与人、人与物、物与物的人的网络、物联网和智联网的三连之路。

在人工智能领域,腾讯的目标是攻下人工智能的终极难题——标准化人工智能。那么化的人工智能是什么?人工智能之父图灵指出,机器享受人类智能时,成为标准化的人工智能。在第一天的论坛上,腾讯副社长姚星回答说:腾讯扎根于脚下,利用人工智能(AI)、大数据(BigData)和云计算(Cloud下Computing),建设ABC技术,实现数字助手的标准,构成科技创新和产业相互促进的良性循环四大实验室追加人工智能研究,开源新项目帮助人工智能发展,目前腾讯共有四大人工智能实验室,分别是腾讯深圳人工智能Lab、腾讯西雅图人工智能lab、腾讯优图实验室和微信人工智能实验室。

其中,腾讯深圳AILab主要关注四项研究,腾讯西雅图AILab主要关注语音和NLP的腾讯优图实验室主要关注计算机视觉、AI应用于微信人工智能实验室主要研究AI语音。论坛上,姚星重点说明了腾讯在AI能源医疗和安全领域的研究:在AI医疗方面,腾讯享有寻找影子AI影像筛查,需要开展食道癌、乳腺癌、肺癌等疾病的早期筛查。此外,在此次论坛上,腾讯推出智能显微镜,需要将AR和AI融合在一起,使显微镜能够完成智能识别、检测、量化计算和报告分解等系列工作。在AI安全方面,过去两年,优图实验室建立了天眼智能安全平台和天眼智能交通平台,需要开展检查、追踪、分析,协助有关部门。

另外,腾讯AI实验室在AI驱动的Siren虚拟人,在虚拟世界训练建模真实世界的TRobot机械臂,在AI中开展了星际霸权的探索。论坛当天,腾讯AI实验室每月宣布开源PockethFlow项目。该项目是自动化深度自学模型传输和加速框架,综合多种模型传输和加速算法,利用加强自学自动搜索适合传输参数,解决问题的传统深度自学模型由于模型体积过大,计算资源消耗低,在移动设备上无法配置的痛点本次大会上,腾讯宣布开源的PocketFlow框架项目,在腾讯内部为多项移动终端业务获得模型传输和加快的技术支持。例如,在手机照片APP中,面部重点定位模型是常用的预处理模块,通过面部百馀个特征点的识别和定位,可以为以前的面部识别、智能美容等多个应用程序获得适当的特征数据。

腾讯在PocketFlow框架的基础上,对面部重点定位模型进行了传输,在保持定位精度一定的同时,大幅度减少了计算支出,在自己已经非常简单的网络上获得了1.3~2倍的平均加速效果,传输后的模型也已经在实际产品中部署这对其他科技企业来说是一个粗俗的框架。各大科技企业入局,开源魅力确实存在吗?在所有腾讯项目中,亿欧最感兴趣的是其开源项目。比尔盖茨在1976年对自由软件的赞成作出了反应。

在《爱好者的公开信》这篇文章中,他说:没有报酬就没有人能做这些专业的工作吗?什么样的爱好者不投入3年的研究开发,找到所有的错误,写文件,免费公开产品?事实上,只有我们大量投资为电脑制作软件。也许在很多人眼里,开源项目很难赚钱。明明是自己和团队辛苦研究的成果,却必须免费分享,这确实是奇怪的道德。这么想,你就开盘了。

首先举两个例子:上周,IBM以334亿美元收购开源企业软件制造商红帽子公司(RedHat),Red下降Hat也将成为IBM混合云部门的一部分。RedHat的合并是IBM公司迄今为止规模仅次于的交易,也是美国科学技术史上仅次于的交易。IBM期待这笔交易能够在世界快速增长的云业务中跟上亚马逊、谷歌等巨头。

今年国庆节期间,彭博社报道中国黑客芯片,中美两国科技股板块尖叫,股票大幅暴跌。以科技股暴跌的形式,以Elastic的名义开展交易的开源数据搜索软件创业公司Elasticsearch在上市当天,股价上涨,上涨幅度达到90%,约70美元,交易结束后维持这种势头。今天,与开源相结合的产品已经很广泛,开源一词的出现是为了拒绝免费接受。现在的企业已经在一定程度上销售产品获利,必须得到更好的服务。

实验室

这可能从侧面表现出开源软件享有的巨大流通优势。资料显示,自2016年腾讯首次在GitHub发布开源项目以来,目前已积累了开源垄断面积人工智能、移动研发、小程序等领域的57个项目。另外,为了进一步贡献开源社区,腾讯陆续加入Hyperledger、LFNetworking和对外开放网络基金会,成为LF深度自学基金会的主要成员和Linux基金会的白金会员,这一系列的开源不道德正好与腾讯本次大会的主题对外开放,共生不同。

在人工智能的圈子里,主要科技公司可以深刻意识到数据的重要性,并争相创建只有谷歌的JFT-300M和Facebook的Instagram数据集等内部大型数据集。但是,这些数据集及其培训获得的模式都没有公开发布,对于一般的科研机构和中小企业来说,这些人工智能基础能力具有很高的门槛。

实质上,今年9月,腾讯AILab宣布开源了另一个与AI相关的项目-Tencent的ML-Images,该项目包括多标签图像数据集ML-Images和业内目前同类深度自学模型中精度最低的深度差距网ResNet-101,包括1800万的训练图像和1.1万多个罕见的物体类别。这种自然为人工智能领域的科研人员和工程师获得了丰富的高质量培训数据,从另一方面增进了人工智能行业的发展。

腾讯的技术积累很深,但腾讯开源的跟进毕竟很困难。腾讯以业务和产品为中心的研究开发模式,在开源的道路上回顾不缓慢,从业务和产品到KPI,进入部门之间的障碍,这些因素包括腾讯开源道路的块虎。姚星在本次会议结束后,拒绝接受媒体采访时的反应,现在腾讯内部推进多个技术团队建设公共技术模块,做出更多开源的贡献,优化云,向云客户开放更好的内部组件和框架。总结各大科技公司对开源项目只做出了很多贡献。

腾讯

例如,百度、蚂蚁、谷歌、曾经放弃开源的微软公司也不想退出Windows时代的意思,投身于开源社区的贡献中,一周前以75亿美元收购了GitHub。人工智能的开源项目只有很多,如贪婪蛇游戏的人工智能、教AI游戏的框架、在线原稿上彩色的AI项目等。

正是这些开源项目的发布,更多的人有机会根据前人的研究找到更有趣的AI。亿欧多次访问新西兰理工学院的教授,他在技术上,现在国内外的AI水平几乎一样。然而,从出发点来看,大多数外国企业研究人工智能都有未知的目的,而国内企业更好的是利益驱动。支持上述嘉宾的观点,笔者只是想传达,这种开源共享的不道德,实质上可以增进AI这一技术的变革。

另一方面,后来者可以站在巨人的肩膀上进一步深入研究,提供启发,探索更多的应用,另一方面,在开源的同时,贡献者自身也可以得到更完善这个项目的对策系统。


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